人工智能如何改变金融领域？
2016-12-06 10:02:07 来源：数汇金融 作者：
人工智能为什么能够成为金融行业的游戏规则改变者。
人工智能成为众多受欢迎科技行业的重要组成部分，包括娱乐业、自动化、电子产品等。最近，在广泛的银行业和金融领域，人工智能也开始开疆拓土，提升自身对相关行业的重要性。
Steppe Hawking称，建立真正的人工智能将成为人类历史上最重要的事件。在块环链、生物统计学、量子和云计算等技术领域中，这一进程日益明显。
与外汇、金融科技和加密货币直接相关的企业需要应对竞争日益加剧、监管逐渐严格、客户需求不断提升的挑战，人工智能解决方案可能成为对这一蓬勃发展市场的有效响应。
机器优于人类
目前，有种说法越来也流行：你可以做的任何事，人工智能都能做的更好。在金融服务领域，这可能有全新的意义：尽管我们通常未意识到，但人工智能在我们的众多日常活动中身影频现：自然语言识别、无人驾驶汽车、聊天机器人等。
The Master Algorithm的作者 Pedro Domingos称：“人们担心，计算机将变得过于聪明，会统治世界，但是真正的问题是，他们太过愚蠢，并且已经掌控世界。”
尽管这种说法可能有些夸大，但计算机和人工智能真的已经成为我们生活中不可缺少的一部分。那么，这对金融领域有什么影响呢？
对于银行、经纪商、金融公司及其客户来说，我们从哪入手跟踪使其业务变得简单的应用程序？这方面有很多例子，但是让我们从客服、交易和帮助台开始。
Siri 和Cortana等自动助理不仅开始在日常任务方面流行，而且在金融和银行领域也大受欢迎。此类产品有，斯坦福国际研究所的Kasisto，DBS digibank的虚拟助理，Santander银行的语音识别安全交易，还有苏格兰银行的零售银行助手Lubo。
所有这些例子和自动化支持系统可以直接转移到专注于衍生品交易的在线经纪商的活动。
金融分析、安全和欺诈检测
尽管上述解决方案令人印象深刻，但现在已经非常普通。人工智能在其他领域如何实施？得到谷歌风投支持的Kensho就是一个例子，目前，高盛投资或摩根大通等银行巨头主动使用Kensho。
针对询问，执行自动化研究和金融分析的工具以自然语言迅速提供回答。
交易安全和服务稳定性是几乎有所经纪商都面临的另一个挑战。机器学习新创公司PatternEx开发了一款系统，能够预测、识别、抵御金融行业内85%的最普遍的攻击，提出了应对网络攻击的方案。
在欺诈检测领域，情况也十分类似。Feedzai机器学习服务可以监测所有客户的授权、清算和结算系统，检测任何反常行为。
人工智能影响着各个行业的变革，金融领域也不例外，这一点毋庸置疑。最先适应变革的机构将有机会在未来几年甚至是几十年处于领先地位。这场竞赛已经开始，并且会日益激烈。
本文作者是David Martínez de Lecea，他是迪拜Roland Berger金融科技和全球金融服务公司的董事长。
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